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揭秘大数据玩家eBay猜出你的购买欲


/ 2015-04-19

  在此根本上,eBay还试图算出商家的补货频次。现实上,海外仓储是商家很是头痛的问题,一旦计较失误,便可能形成库存积压或缺货。而在eBay,一旦用户下单后发觉商家缺货,将常严峻的问题。这种环境下,eBay能够通过过往的数据阐发,得出商家第一批货的大要销量,以及按照过去销货的速度什么时候该当补货,物流的时间又是多久。通过这些数据的计较,eBay能够测算出商家补货的逻辑。

  那么目前,eBay是若何操纵这些数据,来推进营业立异和利润增加的呢?

  基于用户购物的数据,eBay同样会给商家供给形形色色的“谍报”。好比,eBay会告诉制造商用户正在网上搜刮什么商品,或是各类出口行业的数据,制造商会立即对此做出反映。

  基于大数据阐发,eBay每天要回覆的问题有良多,好比,“今天最抢手的搜刮商品是什么?”而即即是如许的简单问题,都需要涉及处置五十亿的页面浏览量。从这个角度看,任何一个根基的营业问题,对公司来都是一个相当庞大的问题。

  现实上,eBay真正使用到的,只是其收集的数据中的一小部门。“残剩的数据,eBay或是将其丢弃,或是将其存储起来。由于不定哪天,科技实现了冲破,这些数据就会变得有用。”eBay大中华区CEO林奕彰指出。

  就eBay若何操纵大数据来添加在买卖,林奕彰举了一个典型的例子。譬如,一位年轻的女性早上10点在星巴克浏览eBay网站,eBay该当推送给她什么样的商品呢?

  为用户“像”

  这些数据分。

  据悉,eBay能够从用户以往的浏览记实里“猜”她想要什么样的商品,也能够从设定的成百上千种情景模子入彀算出用户可能的需求;或是对照另一位有类似特点的女性用户,看她其时买过什么样的商品,从而揣度出这位用户潜在的需求。在分析各类考量要素后,eBay的后台需要在短短几秒内将商品页面推送给用户。这意味,eBay的系统需要有很是快的运算速度。

  为商家供给“谍报”

  具体来,eBay能够把握用户的行为模式,使搜刮引擎愈加“直觉化”。若是时间倒煺几年,用户在利用eBay的搜刮引擎时,会发觉它只能理解字面的意义,并按照字面意义寻找。良多时候,搜刮引擎并不克不及理解用户的实在企图。但此刻,eBay正试改变或重写用户的搜刮请求,添加同义词或替代语句,从而给出更相关性的内容,并由此添加在买卖量。而这背后,通盘离不开大数据的支撑。

  这种运算模子,有相当一部门报酬的要素。好比,机械能够汇集用户的上万个数据,但eBay的工程师能够定义此中的100个数据为无效数据,而模子则成立在这些无效数据之上。此外,当计较机主动“进修”阐发各类数据构成的趋向时,eBay需要将机械进修的逻辑设定在与商品买卖相关的行为上。

  eBay具有近2亿的用户,网站的商品清单项目则有3万多类。在平台的日常买卖中,eBay几乎每秒都要处置数千美元。而这些买卖数据,其实只是eBay全站数据消息总量的“冰山一角”。

  早在2006年,eBay就成立了大数据阐发平台。为了精确阐发用户的购物行为,eBay定义了成百上千品种型的数据,并以此对顾客的行为进行阐发。然而,这同时也为eBay带来了新的挑战。要晓得,公司的数据量多到不可思议,没有人能阐发消化这么多的数据,也没有人能基于所无数据成立起模子。

  “就这几个消息点,我们其实曾经做了不少研究。”林奕彰,“现实上,用户晚上10点、半夜12点,或是晚上7点,她浏览的商品是分歧的;在餐厅或是在家里,同样会对浏览和搜刮生影响;此外,还有用户的春秋、其时的气候等等,城市对购物生影响。eBay要做的,就是进修不怜悯景下的分歧购物模式,并推送给用户最想要的商品。”

  在收集世界,数据就是。作为全球最大的拍卖网站,eBay对这一点深有体味。眼下,eBay对各类在数据的阐发无所不至,就像在每个顾客前面安装了摄像头一般。

  良多时候,eBay会按照本身或其他电商网站的买卖环境,向商家其该当发卖的品类。“这也是eBay大中华区正在做的工作,”林奕彰称,“好比,一个中国的商家但愿将品卖到,我们通过数据阐发能够告诉他,他一个月大约能够卖出几多品,订价该当在什么范畴内,市道上还有几多商家在卖同样的品,他的市场拥有率大要是几多。”

  除了通过大数据为用户“像”而向其推送有针对性的商品,eBay此前还测验考试操纵大数据进行搜刮引擎的优化。

  毫无疑问,eBay具有的数据量是惊人的。其每天都要处置100PB的数据,此中包罗50TB的机械数据。能够,eBay每天都面对天文数字般的大数据挑战。

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